同时符合FDCA 505(A)规定的可再获得儿科专营期。
图片来源：Cell SignalingJames Anderson主要研究上皮细胞如何被束缚在一起。在这里，他必须处理全球生物学研究的新危机——无法重复实验结果。
而且还要考虑发表错误论文带来的信誉风险。这不只是年轻研究人员需要注意的问题。但相关调查显示，这些培训并未进行。我们不仅要教导学生，还要培训实验室负责人。去年夏天，504位研究人员参加了由全球生物学标准协会（GBSI）进行的一项在线调查。
在实验室之外，Anderson的主要工作是领导NIH院长办公室内部的协调、规划和战略项目部。NIH 内部培训和教育办公室（OITE）主任Sharon Milgram指出，促使研究人员验证抗体将需要改变迅速购买的文化传统。6.反问题算法及其在多频声波测井中的验证。
微进化过程的多基因作用机制重大研究计划2016年度项目指南生物进化的研究体现在两个层次上：宏进化（macroevolution）和微进化（microevolution）。针对复杂系统的资料同化问题，基于物理模式（预报系统）和观测方程（观测算子），结合背景先验讯息，研究其数学理论与高效算法，建立新型混合滤波同化方法。本重大研究计划从2010年开始资助，2013年开始进入项目的集成和整合阶段。相关的问题视角和关键方面包括面向管理与决策情景的统计与预测建模，多源异构和非结构化大数据的关联、融合及全景式分析，实时动态计算、挖掘技术方法与平台构建等。
根据立项资助和在研项目实施的情况，2016年将进一步体现凝聚方向和重点突破，力争取得原创性的突破和一批有代表性的研究成果。一、科学目标本重大研究计划面向我国人口健康重大需求，瞄准当今国际医药领域发展最新动态，遵循方向明确，重点突破，基础扎实，学科融合的原则，充分发挥医学科学、生命科学和信息科学等学科的特点以及学科交叉的优势，引入系统生物学倡导的整合性、信息化的研究策略，发展贴近临床病理特征与疾病进程的新技术、新方法。
（三）非编码RNA与其他重要生物分子的相互作用、网络及其结构基础。2-3个重点项目优先资助气候变化对我国大范围大气复合污染的形成和长期变化的影响机制、大气污染物对气候的影响。融合多源大数据的个性化价值发现方法。（一）大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论。
获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动。通过1-2个培育项目、1个重点支持项目优先资助大气纳米颗粒物化学组分测量原理与技术及大气新粒子化学组成。同时，少量受理与本重大研究计划情感和记忆的神经环路基础研究方向密切相关的部分重点支持项目和培育项目的申请。研究问题和内容应具有明确的大数据驱动特征。
（四）能够与企业、行业或宏观部门合作，并产生管理与政策影响。四、2016年度资助计划2016年度是本重大研究计划实施的第6年，计划资助直接费用约3300万元。
揭示大气细颗粒物可能诱发的机体应答与机体损伤作用机理，阐明大气细颗粒物污染与相关疾病的联系及其可能的影响机制。本方向仅支持驯化历程相对清晰、有望对进化理论做出崭新贡献的研究系统，研究内容应着眼于了解选择压力推动微进化的分子机制，而不是农业经济性状的改良。
五、申报要求及注意事项（略）血管稳态与重构的调控机制重大研究计划2016年度项目指南本重大研究计划旨在通过对血管稳态与重构的机制中涉及的代谢、氧化应激、炎症、生物活性物质、遗传和表观遗传调控等问题的研究，深入探讨血管稳态维持及血管重构的分子机制，揭示血管重构的本质，产生新的用于重大血管疾病的早期诊断、干预策略和防治模式。资助项目数将根据申请情况和项目布局的实际需要而定。二、核心科学问题核心科学问题是大气细颗粒物的毒性组分、毒理机制与健康危害。多主体共创与协调管理模式。5．磁流体波传播的高阶算法与验证。集成项目同时受理联合申请和独立申请项目，直接费用的资助强度从200万元/项-1000万元/项，资助期限为3年。
鼓励开展细颗粒组分在颗粒物表面的活化和转化，支持一次细颗粒形成二次细颗粒过程中组分经化学反应转化为毒性更高物质的环境化学机制探索。特别鼓励青年人申请重点支持项目。
针对量子化学、材料科学等领域中的偏微分方程特征值问题，发展快速稳定的（弱）有限元算法、高效实用的迭代方法、网格自适应方法等，研究相关的数学理论，构造适应高性能计算机的可扩展并行算法，实现逾万处理器核上的高效数值模拟。（二）大数据资源治理机制设计与协同管理。
四、遴选项目的基本原则主要资助重点支持项目，同时支持少量培育项目和集成项目。为把握大气复合污染的长期变化，科学认识大气复合污染长期变化中的天气气候因素和污染排放因素的相对贡献，需要深入研究各种形成大气复合污染的大气成分长期变化、导致大气复合污染的气象条件的长期变化规律，揭示其与气候变化的相互作用过程与机制。
（二）非可控性炎症调控网络关键节点的发现及其功能诠释。设计与构建面向大数据融合的分析方法与支撑技术，如多源异构管理决策模型与规则，数据融合的知识发现算法，多源异构信息感知和语义分析模型与算法，面向管理决策的大数据计算平台等。2.医学影像配准与融合的建模和算法。以中国人情感障碍或/和记忆障碍相关疾病（如抑郁症、老年性痴呆等）患者所捐献的死亡后大脑组织以及相关的病史资料为对象，对与情感记忆相关脑组织开展病理学、影像学、基因检测和表观遗传学分析、蛋白质组学、以及生物标记技术等方面的研究，分析情感障碍或/和记忆障碍神经环路的结构和功能，阐明情感障碍或/和记忆障碍相关疾病的神经环路机制。
鼓励利用系统生物学理论和方法构建血管稳态与重构的动态调控网络和关键节点。重点支持项目应注重研究内容的凝练和整合，强调结合行业大数据（如公共管理、商务、金融、医疗健康等）相关背景开展研究。
⑥为实现总体科学目标和多学科集成的需要，申请人应承诺在研究材料、基础数据和实验平台上的共享。基于大数据的微观宏观行为综合分析。
（一）大气氧化性与大气复合污染生成的关键化学过程。针对商用客机降噪的数值模拟难点，发展气动噪声的直接求解数学方法及优化策略。
1-2个培育项目、1-2个重点支持项目优先资助重污染条件下二次气溶胶机制及模拟、云雾生消关键物理化学过程的模拟与参数化、大气污染干湿沉降机制与参数化。重点支持项目的研究内容方向包括：1．大数据驱动的全景式管理与决策方式与理论。（一）发现与遗传信息传递相关的新的非编码RNA，特别是长非编码RNA及其功能。基于跨领域数据融合的价值生成原理及服务模式创新等。
⑤项目的合作研究单位不得超过2个。4.申请培育项目或集成项目研究内容必须符合本指南公布的集成方向，联合申请集成项目的必须符合集成项目的重点支持方向。
（三）细颗粒物组分与生物分子的交互作用及毒性机理。2016年拟通过2-3个重点支持项目优先资助大气物理过程与大气污染物的输送、化学转化及清除的相互作用机制，大气污染物与云及辐射的相互作用，小尺度动力过程的次网格效应。
支持典型区域细颗粒物污染所致健康效应的队列研究，细颗粒物污染对我国呼吸、心血管疾病等重大疾病发病和死亡的长期影响和预测研究。12个重大研究计划2016年度项目指南发布截止到笔者统计时（7月15日），国家自然科学基金委员会官网共发布了12个重大研究计划2016年度项目指南。
